Вопросы и ответы Услуги и работы Объявления Как платить Искать рефераты:
 В избранное Послать другу На главную

Консультация по ICQ  Звоните, пишите!
 Ответим на все вопросы!

 

Все работы доставляются в электронном виде


Заказать реферат

Каталог » Статистика » Курсовая

 

Данные о работе Всего отзывов по данной работе: 0 [Посмотреть] [Написать]
Тема (название) Роль математико-статистических методов в управлении современным предприятием
ID (номер работы)273142
Вид работыКурсовая
РазделСтатистика
ЯзыкРусский
СодержаниеВведение 3
1. Предмет, задачи и принципы экономического анализа 4
1.1. Сущность экономического анализа 4
1.2. Задачи и принципы экономического анализа 6
1.3. Классификация методов и приемов, используемых в экономическом анализе 8
2. Неформальные методы и приемы анализа 10
2.1. Сравнение в анализе финансово-хозяйственной деятельности 10
2.2. Построение аналитических таблиц 12
2.3. Прием детализации 14
3. Классические методы экономического анализа 15
3.1. Балансовый метод 15
3.2. Факторный анализ на основе жестко детерминированных моделей 15
3.3. Прогнозирование на основе пропорциональных зависимостей 19
4. Традиционные методы экономической статистики 22
4.1. Метод средних величин 22
4.2. Метод группировки данных 24
4.3. Индексный метод 25
5. Математико-статистические методы изучения связей 28
5.1. Корреляционный анализ 29
5.2. Регрессионный анализ 30
Заключение 33
Список литературы 34

Объем33
Год2015
Цена, руб.
600
Формат файла.DOC
Купить работу Работы высылаем на вашу эл. почту в течение суток с момента поступления оплаты
Поля, помеченные  *, необходимо заполнить!
Имя, фамилия *
Город *
E-mail *
Телефон *Код *  Номер * 
Откуда о нас узнали *
Комментарий
Здесь Вы можете запросить выдержки из работы,
заключение, список литературы, графики, диаграммы и т.д.
Введите код который видите на картинке:
 


А так же у нас заказывают следующие темы работ:
Смертность и рождаемость населения города Москвы
Система показателей уровня жизни населения
Личное страхование
Способы графического изображения статистических данных