Шпаргалка по Эконометрике

Вопросы и ответы Услуги и работы Объявления Как платить	Искать рефераты:
	В избранное Послать другу На главную

Звоните, пишите!
Ответим на все вопросы!

Все работы доставляются в электронном виде

Заказать реферат

Каталог » Эконометрика » Шпаргалки

Данные о работе

Всего отзывов по данной работе: 0 [Посмотреть] [Написать]

Тема (название)

Шпаргалка по Эконометрике

ID (номер работы)

286345

Вид работы

Шпаргалки

Раздел

Эконометрика

Язык

Русский

Содержание

1. Функциональная и корреляционная зависимости.
Рассматривая зависимости между признаками, необходимо выделить прежде всего две категории зависимости: 1) функциональные и 2) корреляционные.
Функциональные связи характеризуются полным соответствием между изменением факторного признака и изменением результативной величины, и каждому значению признака-фактора соответствуют вполне определенные значения результативного признака. Функциональная зависимость может связывать результативный признак с одним или несколькими факторными признаками. Так, величина начисленной заработной платы при повременной оплате труда зависит от количества отработанных часов.
В корреляционных связях между изменением факторного и результативного признака нет полного соответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом наблюдении фактических данных. Одновременное воз-действие на изучаемый признак большого количества самых разнообразных факторов приводит к тому, что одному и тому же значению признака-фактора соответствует целое распределение значений результативного признака, поскольку в каждом конкретном случае прочие факторные признаки могут изменять силу и направленность своего воздействия.
При сравнении функциональных и корреляционных зависимостей следует иметь в виду, что при наличии функциональной зависимости между признаками можно, зная величину факторного признака, точно определить величину результативного признака. При наличии же корреляционной зависимости устанавливается лишь тенденция изменения результативного признака при изменении величины факторного признака. В отличие от жесткости функциональной связи корреляционные связи характеризуются множеством причин и следствий и устанавливаются лишь их тен-денции.

2. Корреляционный анализ, решаемые задачи с помощью корреляционного анализа.
Для двух переменных Х и У теоретический коэффициент корреляции определяется следующим образом:
, где СOV– к-т ковариации Х и У, а σy и σx – стандартные отклонения. Он принимает значение в интервале (-1, +1). В практических расчетах к-т корреляции генеральной совокупности обычно неизвестен. По результатам выборки м.б. найдена его его точечная оценка – выборочн. к-т корреляции r, к-й является случайной величиной (т.к. выборочная совокупность переменных Х и У случайна):
, где , – оценки дисперсий Х и У.
Для оценки значимости коэффициента корреляции применяется t-критерий Стьюдента. При этом фактическое значение этого критерия определяется по формуле:
К-ты парной корреляции исп-ся для измерения силы линейных связей различных пар признаков из их множества. Получают матрицу к-в парной корреляции R

Одной корреляционной матрицей нельзя полностью описать зависимости между величинами. В связи с этим в многомерном коррелицон. анализе рассматриваются 2 задачи:
1) Определение тесноты связи одной случайной величины с совокупностью остальных величин, включенных в анализ. Связь оценивается с пом. множествен. к-та корреляции: , где – определитель корреляц.матрицы , – алгебраическ.дополнение элемента ryy. .
Проверка значимости к-та множеств.корреляции осущ-ся путем сравнения расч и табл значения к-та Фашера.:

2) Определение тесноты связи между величинами при фиксировании или исключении влияния остальных переменных. Оценивается с пом частн.к-та корреляции:
(r определяется в интервале от -1 до +1).
Кроме того, с помощью корреляционного анализа решаются следующие задачи: отбор факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на результативный признак, на основании измерения степени связи между ними; обнаружение ранее неизвестных причин связей. Корреляция непосредственно не выявляет причинных связей между параметрами, но устанавливает численное значение этих связей и достоверность суждений об их наличии.

Объем

Год

2015

Цена, руб.

700

Формат файла

.DOC

Купить работу

Работы высылаем на вашу эл. почту в течение суток с момента поступления оплаты

Поля, помеченные ^*, необходимо заполнить!

Имя, фамилия ^*

Город ^*